As organizações de saúde de hoje enfrentam uma pressão crescente para alcançar uma melhor coordenação de atendimento e melhorar os resultados do atendimento ao paciente e, para alcançar esses resultados, as organizações estão recorrendo à análise preditiva.
Esta área da estatística lida com o uso de dados e algoritmos de Machine Learning, prevendo a probabilidade de resultados futuros com base em dados anteriores. A análise preditiva pode ser usada na área de saúde para “identificar pontos problemáticos ao longo dos estágios de ingestão e atendimento para melhorar tanto a prestação de assistência médica quanto a experiência do paciente”, diz Lauren Neal, diretora da consultoria Booz Allen Hamilton.
“A combinação de análise e design centrado no ser humano pode garantir que os provedores de saúde abordem as ineficiências ao longo da jornada do paciente e serviços personalizados para atender às necessidades exclusivas da população de pacientes”, diz Neal.
Já segundo a consultoria Deloitte, para entender melhor as várias possibilidades de análise preditiva em cuidados de saúde, é importante primeiro reconhecer as diferentes maneiras de
quais cuidados de saúde podem se beneficiar desta disciplina. Isso inclui a gestão operacional, como a melhoria geral das operações de negócios; medicina pessoal para auxiliar e aumentar a precisão do diagnóstico e tratamento; e tratamento de coorte – Em Estatística, coorte é um conjunto de pessoas que têm em comum um evento que se deu no mesmo período; exemplo: coorte de pessoas que nasceram entre 1960 e 1970; coorte de mulheres casadas entre 1990 e 2000; coorte de vítimas do terremoto do Haiti; etc. – e epidemiologia para avaliar os fatores de risco potenciais para a saúde pública.
Para o setor de Saúde, o desafio é como a análise preditiva pode passar com sucesso da pesquisa acadêmica para uma implementação totalmente desenvolvida e funcional em hospitais ou ambientes de saúde. Além disso, a análise preditiva também deve resultar em resultados tangíveis, como melhoria no fluxo de atendimento, redução do tempo de atuação em pacientes críticos e controle de custos.
Vamos conferir como a análise preditiva está ganhando espaço no setor de Saúde:
Melhorar a eficiência do gerenciamento operacional dos negócios de saúde: A análise preditiva permite a melhoria de eficiência operacional, desempenhando um papel fundamental na entrega de inteligência de negócios para as instituições de saúde. Relatórios em tempo real fornecem insights que otimizam o fluxo de atendimento.
Facilidade de fluxo de trabalho, acesso mais rápido à informação, custos mais baixos de saúde, saúde pública melhorada e melhoria geral da qualidade de vida, reduzindo significativamente o desperdício de cuidados de saúde: A análise preditiva no setor de Saúde também permite um diagnóstico mais assertivo dos pacientes, seguido pelo tratamento adequado da doença identificada. Para hospitais, isso pode significar uma otimização que reduz os custos das operações e da realização de exames.
Ferramentas preditivas, como monitoramento remoto de pacientes e Machine Learning podem trabalhar em conjunto para apoiar as decisões de consulta em hospitais por meio de pontuação de risco, bem como alertas de limite. Assim, é possível agir de forma proativa e evitar visitas e consultas desnecessária e, por outro lado, agilizar o atendimento em caso de emergência.
A tecnologia desempenha um papel fundamental no mundo hoje e todos os setores estão se beneficiando com essas inovações. O setor de Saúde não é exceção. Ele pode se beneficiar significativamente da análise preditiva, e o seu uso é considerado como o núcleo do futuro da medicina e da entrega dos serviços de saúde em geral.
Milhões de pessoas em todo o mundo podem se beneficiar com a sua adoção, com pacientes capazes de desfrutar de uma entrega de serviço aprimorada que antecipa desafios e os aborda de forma proativa. O diagnóstico seria mais preciso e assertivo, assim como o tratamento que se segue.
A análise preditiva tem um potencial enorme, não apenas para os pacientes, mas também para o staff médico, por conta da possibilidade de acessar informações úteis em tempo real e tomar as medidas adequadas para ver a saúde de seus pacientes melhorar. No futuro próximo, a análise preditiva será parte integrante da prestação de serviços no setor de Saúde, tornando-se assim uma necessidade, e não um luxo.
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