Serviços e Tecnologia

Uma nova perspectiva para a Saúde

Organização de banco de dados

Uma dificuldadade encontrada por muitas instituições de saúde é estruturar seu banco de dados de forma eficiente para gerar melhoria e otimização de processos. A equipe multidisciplinar da MaChiron pode auxiliar nesse processo.

Conheça mais sobre o projeto HepatIA, onde estruturamos um banco de laudos médicos.

 

Tratamento de imagens

Desenvolvemos sistemas de auxílio diagnóstico pré-processamento, reconhecimento de objetos e classificação das estruturas identificadas.

Saiba como aplicamos essa tecnologia no projeto HepatIA.

Análise preditiva utilizando dados históricos

Na análise preditiva, utilizando históricos de dados, criamos algoritmos com o objetivo de prever desfechos prováveis dada uma situação atual. As técnicas utilizadas nesta forma de análise variam de acordo com os dados.

Exemplo de caso: No – show de pacientes

Utilizando dados públicos de pacientes com agendamento de consultas médicas, estimamos a probabilidade de comparecimento ou não. Entre as variáveis consideradas, temos sexo, idade, número de consultas anteriores, portador de doenças crônicas, entre outros. Ao final, obtivemos um modelo que capaz de predizer com 85 % de acerto se o paciente comparecerá a consulta.

Detecção de fraudes

Instituições de saúde, incluindo operadoras de saúde e hospitais, possuem gastos associados a situações que poderiam ser evitadas, como excesso de exames, exames duplicados, entre outros. A partir de algoritmos de reconhecimento de padrões, podemos detectar as possíveis fraudes.

Um de nossos projetos para reduzir fraudes consiste em avaliar a quantidade de exames, materiais e procedimentos requisitados para pacientes com histórico semelhante. Por exemplo, avaliando histórico de diversos pacientes que realizaram uma mesma operação, podemos comparar os gastos entre diferentes hospitais e especialistas para identificar consumos potencialmente excessivos para aquela condição.

Descubra o próximo passo da Transformação Digital na área da Saúde.